वितरण मानचित्र - वितरण मानचित्रों के प्रकार
प्रायोगिक भूगोल
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परिचय
वितरण मानचित्र एक विशेष प्रकार का मानचित्र होता है जिसमें किसी परिघटना (फ़ेनोमेना) या घटक (चर) के भौगोलिक या स्थानिक वितरण के प्रतिरूप (पैटर्न) को प्रदर्शित किया जाता है। वितरण मानचित्र एक दृश्य का प्रतिनिधित्व करते है। इसका उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है कि कोई परिघटना या घटक एक विशिष्ट क्षेत्र जैसे किसी देश, क्षेत्र या यहां तक कि संपूर्ण विश्व में किस प्रकार वितरित है।
वितरण मानचित्र आमतौर पर भूगोल, अर्थशास्त्र और जनसांख्यिकी सहित विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किए जाते हैं। ऐसे मानचित्र अध्ययन के घटक के स्थानिक प्रतिरूप और प्रवृत्तियों के विषय में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
---- वितरण मानचित्रों के प्रकार ----
वितरण मानचित्र कई अलग-अलग प्रकार के होते हैं, प्रत्येक एक विशिष्ट उद्देश्य के लिए उपयोग में लाए जाते हैं और उस परिघटना या घटक के संबंध में विशिष्ट जानकारी प्रदान करते हैं।
वितरण मानचित्र के रूप में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले कुछ प्रकार निम्नांकित हैं :
कोरोप्लेथ (वर्णमात्री) मानचित्र :
वर्णमात्री विधि द्वारा निर्मित मानचित्र राज्यों या जिलों जैसे पूर्वनिर्धारित भौगोलिक क्षेत्रों में चर के परिमाण या घनत्व का प्रदर्शन करते हैं। इन मानचित्रों में वितरण को प्रदर्शित करने के लिए विभिन्न रंगों या पैटर्न का उपयोग किया जाता है। रंग या छाया (शेड़) की तीव्रता (सघनता) चर के सापेक्ष मूल्य या एकाग्रता (कॉसेट्रेशन) को इंगित करती है। उदाहरण के लिए, एक कोरोप्लेथ मानचित्र भारत के विभिन्न राज्यों के जनसंख्या घनत्व को दिखा सकता है, जिसमें गहरे रंग उच्च जनसंख्या घनत्व का प्रतिनिधित्व करते हैं।
डॉट डिस्ट्रीब्यूशन मैप्स :
विंदु विधि द्वारा निर्मित डॉट डिस्ट्रीब्यूशन मैप्स में विशिष्ट परिघटनाओं या घटकों के वितरण को प्रदर्शित करने के लिए अलग-अलग डॉट्स या प्रतीकों का उपयोग करते हैं। प्रत्येक डॉट आमतौर पर एक निश्चित संख्या या एक विशिष्ट मात्रा का प्रतिनिधित्व करता है। डॉट मानचित्र परिघटनाओं या घटकों के स्थानिक वितरण (क्लस्टरिंग) या विस्तार (फैलाव) को दिखाने के लिए उपयोगी होते हैं। उदाहरण के लिए, डॉट डिस्ट्रीब्यूशन मैप में जनसंख्या के वितरण को प्रदर्शित कर सकते हैं, जिसमें सघन विंदु (डॉट्स का कॉसेट्रेशन) अधिक साघनता का प्रदर्शन करता है।
आनुपातिक प्रतीक मानचित्र :
आनुपातिक प्रतीक मानचित्र किसी एक चर के परिमाण या मात्रा का प्रदर्शन या प्रतिनिधित्व करने के लिए विभिन्न आकार के प्रतीकों या चिह्नों का उपयोग करते हैं। प्रतीक का आकार प्रतिनिधित्व किए जा रहे चर के मान के अनुपात में होता है। आनुपातिक प्रतीक मानचित्रों का उपयोग आमतौर पर आर्थिक संकेतकों या जनसंख्या से संबंधित डेटा के दर्शान के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक आनुपातिक प्रतीक मानचित्र विभिन्न शहरों के सापेक्ष आकार को उनकी जनसंख्या के आधार पर दिखा सकता है, जिसमें बड़े प्रतीक अधिक आबादी वाले शहरों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
आइसोप्लेथ मैप्स :
आइसोप्लेथ मैप्स मंचित्र के क्षेट्र या स्पेस में एक चर के मूल्य में क्रमिक परिवर्तन का प्रदर्शन करने के लिए निरंतर लाइनों या बैंड का उपयोग करते हैं। आइसोप्लेथ लाइन समान मूल्य के बिंदुओं को जोड़ते हैं और अक्सर उन परिघटनाओं को चित्रित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं जो आसानी से बदलते हैं, जैसे तापमान, वर्षा या ऊंचाई। आइसोप्लेथ रेखाओं के घनत्व और व्यवस्था की जांच करके, मैप की जा रही परिघटना की स्थानिक विविधताओं की व्याख्या कर सकते हैं।
फ्लो मैप्स :
फ्लो मैप्स विभिन्न स्थानों के बीच लोगों, सामानों या सूचनाओं की प्रवाह या आवाजाही को प्रदर्शित करते हैं। वे प्रवाह की मात्रा या तीव्रता का प्रदर्शन करने के लिए अलग-अलग चौड़ाई की रेखाओं या तीरों का उपयोग करते हैं। फ्लो मैप्स का उपयोग आमतौर पर परिवहन योजना, प्रवासन अध्ययन और व्यापार विश्लेषण में किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक प्रवाह मानचित्र विभिन्न क्षेत्रों या देशों के बीच प्रवासन के पैटर्न को चित्रित कर सकता है, जिसमें मोटी रेखाएँ प्रवासन की उच्च मात्रा का संकेत देती हैं।
हीट मैप्स :
हीट मैप्स एक भौगोलिक क्षेत्र में किसी परिघटना के घनत्व या एकाग्रता का प्रदर्शन करने के लिए रंगों की प्रवणता (शेड्स के ग्राडिएंट) का उपयोग करते हैं। वे अक्सर स्थानिक डेटा, जैसे जनसंख्या घनत्व, अपराध दर या ग्राहक व्यवहार के पैटर्न को प्रदर्शित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। हीट मैप हॉटस्पॉट या उच्च तीव्रता वाले क्षेत्रों को हाइलाइट करने में विशेष रूप से प्रभावी होते हैं। उदाहरण के लिए, COVID-19 मामलों के वितरण को प्रदर्शित करने लिए एक हीट मैप का उपयोग किया जा सकता है, जिसमें गहरे रंग उच्च संक्रमण दर वाले क्षेत्रों को इंगित करते हैं।
ये विभिन्न प्रकार के वितरण मानचित्रों के कुछ उदाहरण हैं। मानचित्र के प्रकार का चयन आँकड़ों की प्रकृति, शोध प्रश्न और वांछित दृश्य निरूपण पर निर्भर करता है।
निष्कर्ष :
मानचित्रों के विविध प्रकार के बावजूद, वितरण मानचित्र स्थानिक पैटर्न को समझने, प्रवृत्तियों की पहचान करने और विभिन्न क्षेत्रों में सूचित निर्णय लेने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। यह शोधकर्ताओं, नीति निर्माताओं और आम जनता को विभिन्न घटनाओं - परिघटनाओं के वितरण और स्थानिक संबंधों के विषय में अंतर्दृष्टि प्रदान करने में सहायता करते हैं, अंततः इस प्रकार के मानचित्र बेहतर योजना, संसाधन आवंटन और समस्या सुलझाने के लिए उपयोगी होते हैं।
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